面向重大天文科研平台的 AI-Ready 科学数据智能生产线

一条把原始观测持续转化为可训练、可验证、可追溯、可复现、可复用 AI-Ready 数据产品的智能生产线 · 演示为目标系统的功能同构缩小版

诚实展示:实测本机现场计算回放历史/公开数据回放仿真合成或逻辑推演目标申报指标,非本机产能
持续汇聚(指南)目标
≥1 PB/年
唯一样例入湖 0 B, 吞吐 0 B(含回放)实测 · 年化推演 0.62 PB 仿真
完整性校验通过率(指南)目标
≥99.99%
启动生产后现场计算 SHA-256
突发触发抓取响应(指南)目标
<10 分钟
注入事件后全链计时(演示 P95 ≤ 60 s)
自动化入库(指南)目标
100%
ReleasePackage → 汇聚节点(本地模拟)回执
模型性能提升(指南)目标
≥10%
固定 CPU 基线治理前后对比

任务状态分布 实测

会话处理吞吐(校验通过字节,含增量回放) 实测

尚未有校验通过记录 —— 到「生产线实况」启动生产,或点左下角「3 分钟标准演示」

生产线实况

进入 →
初始化中…

突发事件

进入 →
尚无事件 —— 到「突发事件中心」注入 5 类事件样例

实时流水 实测

等待系统活动…
指标口径:以上五项为指南 2.2 考核指标(目标),演示系统以样例数据证明全链路机制; 「0 B 演示数据包」与「1PB/年」规模差异由架构同构性与年化推演说明(仿真),不将仿真值冒充实测产能。自动巡航持续重放样例(增量回放,不重复计量唯一入湖)。