证据与报告
每个指标由系统自动记录时间戳、清单、日志、哈希与测试结果（V2.0「证据前置」原则）——不到验收前补材料
关键技术 × 验证证据
| 指标 | 证据类型 | 本会话演示证据 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 事件/策略双驱动抓取 | 源端/入库 Manifest、对象清单、增量记录 | 唯一样例入湖 0 B（校验通过 0 任务，回放不重复计量） | 实测 |
| 完整性校验与故障自愈 | SHA-256 记录、隔离/重取留痕、故障注入报告 | 0/0 最终通过 · 0 次损坏拦截并恢复 | 实测 |
| 突发事件全链计时 | T0–T3 全链 Trace、统一时钟、P95/最大值 | 待注入事件 | 实测 |
| 自动化入库 | 发布包、节点校验记录、回执 | 待生产 | 实测 |
| 治理价值量化 | 固定基线实验记录、消融、数据/代码版本 | 见 model_metrics.json | 仿真 |
技术验证检查表（实时状态）
☑离线安装：静态构建 + 本地服务器，一键启动npm run demo / 启动演示.command
☐三源样例均可运行与重置LAMOST 12 · 司天 3 · QUEST 2
☐状态机含失败路径（隔离/重取）运行故障样例后自动通过
☐完整性：损坏文件隔离、重试并留证据见 VERIFY 类证据
☐事件：T0–T3 时间线完整、计时留痕待注入事件
☐血缘：任意产品回溯至原始对象与参数见数据产品与血缘页
☑AI-Ready：数据卡、划分、许可、泄漏检查完整datasets/dataset_card.json
☑CPU 评测：固定基线、提升率、可重跑model_metrics.json + 脚本
☐汇聚节点：ReleasePackage 发送、校验、回执可见发布后自动通过
☑控制塔：实测 / 回放 / 仿真 三标签区分全站贯彻
诚实展示声明
诚实展示：实测本机现场计算回放历史/公开数据回放仿真合成或逻辑推演
1. 演示数据包为合成 / 脱敏 / 公开参数启发样例，文件头与数据卡均写入合成声明； 不包含任何私有观测、凭证或个人信息。
2. 抓取、SHA-256 校验、FITS 解析、RFI 掩膜、消色散搜索、锥搜索关联、事件计时、入库回执均为浏览器 / 脚本现场真实执行。
3. 演示吞吐与数据规模仅代表验证样例，不代表生产产能； 实测、回放、仿真三种口径全站分标签展示。
4. 本原型验证生产线关键技术与关键流程：缩小数据量与并发，不删除质量闸门、血缘、证据与失败路径。
证据流水（最近 200 条）
暂无证据记录 —— 启动生产或注入事件后自动累积